50萬名AI人才養成的隱憂？ 台灣為何缺少「風險防線」？

(焦點時報/鄒志中報導)       總統賴清德日前宣示，政府將投入千億級創投資金，目標在2040年培育50萬名多元AI人才，並推動百工百業大規模導入人工智慧，加速中小微企業的數位轉型進程。此一宏大願景，無疑展現了國家迎戰全球科技浪潮的堅定意志。然而，當國際社會日益重視AI所衍生的資訊安全、就業結構衝擊與深偽技術濫用…等「治理風險」時，台灣的政策論述卻呈現一種單邊加速的傾斜狀態。我們不該質疑發展AI的必要性，但核心提問必須聚焦於：台灣在全速推進人才戰略的同時，是否已同步建構起足以對抗系統性風險的治理架構？當50萬AI人才上路，誰來負責監管？

台灣正面臨一個關鍵的戰略與治理缺口：台灣正在積極培養50萬名AI使用者，但卻缺乏明確的機制來建立這50萬道必要的防線。

風險的「民主化」：技術普及導致的系統性外溢
台灣政府在推廣AI時，習慣強調其「工具性」和「低門檻」——即人人可上手、無需學習程式編碼。這聽起來親民務實，卻刻意忽略了風險結構的本質性改變：當技術的使用門檻被降低，風險的潛在影響半徑就會同步呈指數級擴大。

在過去，能夠操作高風險科技（如生物工程、核心資訊系統）的，通常是受到嚴格法規和專業倫理規範的少數精英。今日，生成式AI讓任何人只要具備基礎打字和網路能力，即可實施大規模的內容偽造、詐欺或資訊操縱。

這導致了兩大嚴重後果：
1. 風險外部化： 錯誤不再是單純的個人失誤，而可能迅速演變為影響金融穩定、輿論導向或醫療判斷的系統性問題。
2. 破壞成本急降：惡意濫用的成本幾乎降至零，但社會為此承擔的修復與信任代價卻是天價。

全民會用AI，不等於全民具備「風險素養」；更不等於在AI引發爭議或損害時，台灣的社會有清晰的責任歸屬和補償機制。目前的政策論述若只談推廣、不談承擔，最終將導致社會風險的全面積累。

國際前瞻治理：不只加速，更要制衡
科技領袖的警告並非徒增科技焦慮，而是對治理層面的緊急提醒。微軟共同創辦人比爾．蓋茲的近期言論指出，若AI落入不法之徒手中，其破壞力可能匹敵大規模流行病等級的災難；此外，AI對就業市場的結構性重塑，在未來五年內將更為顯著。

這些提醒的核心意涵是：破壞能力已隨著開源模型和生成式AI的普及而「民主化」，治理的步伐必須超前於技術的擴散。 問題從來不是「AI會不會造成傷害」，而是「傷害發生時，國家制度是否準備好了應對機制？」

歐盟 (EU) ：《AI Act》，依風險等級進行分級監管，實施強制性合規與透明度義務。
美國：總統行政命令，將AI納入國家安全、出口管制與供應鏈審查，確立聯邦機構的風險管理準則。
英國：全球AI安全高峰會，聚焦前沿AI（Frontier AI）帶來的滅絕級風險，推動國際合作。

這些國家不是反對創新，而是理解沒有制衡機制的創新，最終會將私人利益轉化為公共社會成本。台灣的政策藍圖若僅有創新、轉型、升級與機會，卻缺乏對誰負責審核？誰負責監管？誰負責補償的明確規劃？這些問題即是國家治理的基本功有所缺失。

台灣政策盲點：「二刀流」掩蓋的責任真空
台灣政府提出的「二刀流」概念，鼓勵培養跨領域、會使用AI的多元人才，這些在教育層面當然是值得肯定的。然而，在治理層面上，它卻掩蓋了一個更為核心的制度問題：當人人都被視為AI的使用者，那誰是AI的守門員（Gatekeeper）？

當AI被導入涉及生命財產權的關鍵領域——例如金融信用評估、醫療診斷輔助、司法量刑建議或公共政策決策時，演算法的偏差或錯誤，將不再是單一個案，而是系統性的制度風險。

誰定義在特定領域中「合法」與「倫理」的AI用途？
誰負責對高風險系統進行導入前的事實審查與壓力測試？
誰來承擔決策錯誤導致的民事甚至政治責任？

目前，這些關於責任、審查與問責（Accountability）的關鍵問題，仍處於模糊不清的「責任真空」狀態。若缺乏明確的治理架構，再多的人才也無法阻止AI在關鍵應用中引發信任危機或社會動盪。

台灣必須部署的「防線戰略」
如果台灣要以負責任的態度推動AI國家戰略，除了AI人才培育（加速器），更需要同步部署具體、可執行的「防線戰略」（制動器）。這至少涵蓋五大領域的防禦體系：

1. AI技術防線（Security）： 強化基礎模型安全性、抗對抗性攻擊（Adversarial Attacks）能力、及深度偽造偵測技術。
2. AI法規防線（Regulatory）： 建立高風險分級治理體系、確立跨部門的責任歸屬標準、制定演算法透明度與可解釋性義務。
3. AI產業防線（Compliance）： 要求產業設立AI內部控制（Internal Controls）、第三方審核與測試標準、以及強制性的事故回報機制。
4. AI教育防線（Literacy）： 除了工具使用，更需全面提升公眾的風險素養、倫理判斷能力，以及對AI偏見的辨識能力。
5. AI社會防線（Resilience）： 針對AI對既有工作結構的衝擊，建立具前瞻性的轉職支持系統、失業補償機制與社會安全網。

國力不僅是速度，更是韌性
賴總統曾言，國力不僅來自於晶片的奈米數，也來自於人民使用AI的深度與廣度。此言道出了技術普及的重要性。但真正的國力，還必須涵蓋以下三項核心能力：預防錯誤的先見能力、修復傷害的體制能力以及承擔代價的治理能力。

培養50萬AI人才，國家競爭力基礎
建立50萬道風險防線，才是確保國家長治久安的關鍵。缺乏後者的全力加速，不是國力的展現，而是將整個國家置於不可承受的結構性風險之中。